Działamy od 2021 roku i jesteśmy częścią programu Żabka Digital, czyli obszaru rozwoju Grupy Żabka. Specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji mobilnych oraz transformacji branży e-commerce w Polsce. Powstaliśmy, aby odpowiadać za innowacje technologiczne, które zwiększają wartość Grupy i poziom korzystania z usług przez jej konsumentów i konsumentki.

Do tej pory stworzyliśmy aplikację Żabka Jush, dostępną w wersji na i OS oraz Android , umożliwiającą dostawę Twoich ulubionych produktów pod same drzwi. Możesz zamówić swoje zakupy na Jush! i otrzymać je nawet w 15 minut lub w supermarkecie delio , który pozwoli Ci na dopasowanie godziny dostawy do Twoich potrzeb. W Lite e-Commerce tworzymy najnowocześniejsze technologie, które ułatwią Ci życie.

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer , która dołączy do bohaterek i bohaterów Lite w misji technologicznego rozwoju świata!

Będziesz odpowiadać za:

• uczestniczenie w projektowaniu przypadków użycia z zespołem biznesowym, aby priorytetyzować tylko pracę przynoszącą wartość;
• wspieranie naszego Senior Data Scientist w rozwijaniu nowych produktów wspierających cele biznesowe;
• nauka tworzenia kodu Machine Learning na poziomie produkcyjnym od naszego inżyniera machine learning (MLE);
• zdobywanie wiedzy na temat wdrożeń opartych na wydaniach wraz z właścicielami produktów aplikacji dla klientów.

Twoje codzienne zadania:

• rozwijanie modeli uczenia maszynowego;
• prowadzenie eksperymentów i testowanie hipotez;
• zapewnienie płynnego wdrażania modeli;
• tworzenie dokumentacji technicznej;
• nauka i rozwój.

Zaaplikuj do nas, jeśli:

• posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist;
• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
• jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania;
• jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę;
• znasz język angielski na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• znajomość airflow, bash, polski, koncepcje MLOps, CI/CD, chmura, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.

Zapewniamy:

• wynagrodzenie zależne od doświadczenia: 14 000 PLN - 23 000 PLN netto na kontrakcie B2 B;
• hybrydowy model pracy - lubimy czasem spotkać się stacjonarnie w biurze w Warszawie;
• dofinansowanie karty Multi Sport, opieki medycznej Lux Med oraz ubezpieczenia Uniqa;
• możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce;
• sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy.

A oprócz tego:

• pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych;
• świetną i przyjazną atmosferę;
• pomocną dłoń w każdej sytuacji;
• brak oficjalnego dress code’u;
• nowe, przytulne biuro w samym centrum Warszawy.

Sprawdź, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny:

Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy. Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają . W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Kubą - Head of Data Science. Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Aleksandrem - CDO. Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Lite e-Commerce!

Wpadnij na nasze media społecznościowe, aby poznać nas bliżej!