Rozwój architektury AI w oparciu o środowiska on-premises jak i w chmurze publicznej,
Tworzenie architektury umożliwiającej szybkie wdrażanie i testowanie rozwiązań AI,
Rekomendowanie konkretnych rozwiązań i architektury konkretnych zastosowań biznesowych z uwzględnieniem architektury istniejących,
Kształtowanie rozwiązań zoptymalizowanych kosztowo,
Przygotowanie piaskownicy AI umożliwiającej testowanie różnych pomysłów,
Udostępnienie środowiska edukacyjnego w zakresie AI, dostępnego kosztowo, w celu poszerzania wiedzy w organizacji,
Wdrażanie rozwiązań AI w sposób bezpieczny i zgodny z polityką organizacji – dbałość o aspekty dostępności i bezpieczeństwa danych są kluczowe,
Przygotowanie infrastruktury pod wdrożenie modeli AI: operacjonalizacja modeli, monitorowanie wydajności, optymalizacja, tworzenie potoków CI/CD dla modeli, automatyzacja procesów trenowania i wdrażania modeli – co przełoży się na usprawnienie działalności operacyjnej,
Ciągły rozwój i analiza trendów oraz nowych technologii AI pod kątem ich potencjalnego zastosowania biznesowego,
Współpraca z jednostkami klienta w zakresie identyfikacji obszarów, w których możliwe jest zastosowanie AI,
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, RAG, agentach AI oraz systemach konwersacyjnych,
Opracowywanie i wdrażanie prototypowych rozwiązań AI (Po C),
Wdrażanie rozwiązań produkcyjnych, dostosowanych do potrzeb biznesowych,
Optymalizacja modeli językowych poprzez dostrajanie (fine-tuning), inżynierię promptów oraz projektowanie strategii wyszukiwania informacji,
Eksplorowanie i eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami AI, w celu udoskonalania istniejących rozwiązań i wdrażania nowych możliwości.
Zadania dla AI Security Engineera:
Zabezpieczanie rozwiązań AI,
Monitorowanie ryzyka, zarządzanie tożsamościami, wspieranie zgodność z normami (np. ISO 27001, DORA).
Wymagania dla AI Security Engineera:
Minimum 3-letnie doświadczenie w roli odpowiedzialnej za bezpieczeństwo rozwiązań IT,
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa architektury mikroserwisowej, rozwiązań AI i chmury publicznej,
Całość zespołu będą tworzyć:
Lider Zespołu,
Menedżer bezpieczeństwa,
Technologie w projekcie AI:
Dodatkowe informacje:
Zespół będzie pracował samodzielnie przy wsparciu organizacji. Zespół będzie pracował w metodykach zwinnych w dwutygodniowych sprintach. Klient zapewnia wymagany sprzęt oraz licencje na narzędzia do pracy.
