Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
role at
KPMG Poland
Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.
Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.
Miejsce pracy: Gdańsk
Region: pomorskie
Opis stanowiska
Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;
Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;
Analiza zebranych danych oraz zarządzanie nimi w hurtowniach oraz relacyjnych bazach danych;
Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;
Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.
Wymagania
Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps);
Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric;
Bardzo dobra znajomość SQL i Python;
Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu;
Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
Mile Widziane
Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (Dev Ops, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure Dev Ops;
Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
Znajomość systemów wersjonowania Git;
Znajomość Power Shell.
Oferujemy
Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
Atrakcyjny system premiowy;
Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, Linked In Learning, Pluralsite i Databricks Academy;
Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
Możliwość wyboru technologii oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
Pełną wyzwania pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;
Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym karta Multi Sport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;
Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;
Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;
Program mentoringowy – wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;
Program poleceń – szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;
Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;
Możliwość pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Information Technology
Referrals increase your chances of interviewing at KPMG Poland by 2x
#J-18808-Ljbffr
