Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
Prowadzenie analiz eksploracyjnych
Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść)
Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
Wymagane kompetencje:
Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne)
Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, SAS 4 GL, Python)
Dobra znajomość narzędzi SAS Institute (także chmurowych), w tym programowania w języku 4 GL
Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
Znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego
Stos technologiczny:
SAS: Viya, 4 GL, Enterprise Guide
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (Py Spark)
Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, Py Torch, Tensor Flow, Optuna)
Oferujemy:
Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
Pracę w dedykowanym zespole Data Science
Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
#J-18808-Ljbffr
